安防视频管理平台的发展趋势

随着网络化的进程，安防视频管理平台软件的发展历史正在经历爆炸式的增长。传统的视频信息通过IP互联，将之前分离的信息孤岛连接起来，形成视频数据的资源库，与其他业务信息集成，使安防管理平台更具价值。然而，移动互联网和高清视频的快速应用和发展，缩短了安防管理平台的普及和市场积累的过程，使得两极分化成为未来的发展趋势。

智慧城市的基础是互联网、物联网、广域网、移动通信网等网络。应用载体是一大批功能齐全的高端终端，部署目标是城市生活的方方面面。包括智能社区、智能交通、智能学校、智能电网、智能物流、应急指挥、智能政府OA等，重点提高应对突发事件的能力，及时、节能、环保。经过多年的发展，管理平台逐渐形成了两大趋势——大中型软件垂直向工业应用深化，集成功能和服务越来越丰富;中小型软件正在向轻量级应用程序发展，接口功能和交互也越来越简单。这两个趋势本质上需要依赖于高级和强大的底层架构。

1. 平台行业应用纵深

在智慧城市系统深入发展的推动下，管理平台软件的作用也在重新定位。不仅要实现横向集成在安防监控系统,但还管理系统资源,如视频监控、报警处理、访问控制、和地理信息,实现垂直整合的安防系统与其他业务系统的用户,在安防生产和社会和扩大监测。应用法律、秩序等各级法规，提高企业安防管理水平。除了原有的传统巡更视频回放和声像报警的统一处理外，还需要为用户提供管理应用服务和服务，以提高安防管理的效率，促进流程透明化和机制创新，这就是安防工业化。它将安防系统转变为多元化的业务单元、多元化的需求、多层次的管理、复杂的运行环境和系统规模。在大规模的视频监控系统中，普通的网络软件远远不能满足当前市场的需求。它必须使用支持多服务应用程序、灵活的系统架构和易于管理和维护的管理平台软件来运行和操作。不同行业的应用软件也有很大的不同。

面对不同领域的用户，管理应用有着很大的不同。在实际使用过程中，会有很多的定制需求，因为不同的行业特点会导致不同的业务逻辑和管理模式，需要软件。平台可根据行业特点进行重塑。同时，平台厂商需要与行业上级部门进行长期合作，将个人用户的创新需求转化为可以推广和演示的标准化版本，并推广和实施行业标准。

集成管理平台不仅支持大容量数据并发和存储，还支持更专业的业务应用。这要求平台架构支持模块化扩展。为了解决上层复杂应用与底层稳定访问之间的矛盾，需要一种更高级的中间层。技术是由技术支撑的。中间件屏蔽底层操作系统的复杂性和异构平台的异构性,提供不同形式的通信服务,并提供一个统一的接口,开发人员,以便开发人员可以不关心系统平台的可移植性,以及用户程序不需要关心框架。、执行过程、对系统级API的调用等，将更多的精力投入到上层应用程序的业务逻辑实现中，可以在一定程度上缩短开发周期，降低技术难度，减轻程序员的负担。无论如何更新底层计算机硬件和系统软件,只要外部接口的定义中间件的不变,访问应用程序的一部分软件需要几乎没有修改,从而保护网络平台设计实现的投资成本和操作和维护。基于中间件，不仅软件厂商可以协调资源、统一架构，而且第三方厂商可以基于协议接口快速部署应用。中间件使快速构建具有业务导向的差异化软件应用平台成为可能。

2. 轻量级应用扩展基本市场

管理软件面临着许多不熟悉软件甚至计算机的安防人员。熟悉技术术语、界面结构和菜单布局比较困难。不合理的软件操作不符合用户的习惯，影响情绪的使用。很难得到用户的认可。只有最简洁实用的功能才能最有效地满足用户的需求。应用程序越简单，用户就越喜欢它，以保持用户粘性。

随着产品技术的发展，厂商将在管理平台软件中添加更多的功能和特性，以应对激烈的竞争。事实上，许多用户需要或喜欢的功能不止几个。太多的特性使得产品臃肿、难以使用，并混淆了其核心功能。特别是在相对简单的基础应用市场中，受系统预算和使用场景的影响，目标用户是完全不同的，在使用习惯、使用方法、使用心态、使用时间等方面存在很大的差异。直接从行业平台上复制或剪切软件将很难不褪色，甚至会导致用户体验下降。

3.轻量化应用的产生背景

在智慧城市的复杂需求背景下，轻量化应用的兴起不只是中小型的基础市场的易用性诉求，也来自更大规模的行业用户的反馈。

(1)联网平台重复建设带来的使用烦恼，催生了用户对应用轻量化的旺盛需求。原先是一种软件解决一个问题或一类问题，面对不断增长的各种需求，用户迫切需要一站式的解决方案，不会再三部署不同的平台软件，而是通过统一的后端数据平台适配不同的应用程序，构建整个安防系统的信息生态圈。

(2)高速网络的普及和高质量视频压缩算法，使轻量化应用的运行环境更宽松，可以满足较好的响应时间和操作体验。

(3)数据信息的标准化使得轻量化应用有了支撑基础。在安防监控管理平台中有两类数据---结构化数据和非结构化数据。前者是平台自身运行过程中产生的符合数据结构设计要求的数据，后者就是音视频和图片。对结构化数据的处理，常规的工具策略是数据统计分析及筛选比对。对非结构化数据的处理，目前的方法是使用智能分析工具，例如车牌智能识别、行为分析等、人脸识别比对、智能检索、模糊处理，通过工具处理后的数据经过清洗归档就可以和结构化数据一样建库使用，这就是所谓的图像结构化语义。

(4)移动互联网的发展激发了用户对轻应用的使用习惯。3G、4G使得无线带宽快速提升,令大流量数据流逐渐从PC往手持终端转移提供了可能。安防与移动互联网优势互补，将实现安防产业链的高效整合发展，几乎涵盖了从大型安防项目到民用安防之前的所有安防业务范围。借助智能手持终端可以实时查看、远程控制、存储录像、抓拍图像，能方便快捷地掌握所关注区域的动态。而智能家居，就是通过手持终端控制空调、灯光、地暖等，通过手机APP查看家庭监控，实现对老人和小孩监护、保姆监视等。

4.轻量化应用的发展趋势

以视频结构化语义为核心，打造一个适合更便利存储和传播的信息和服务的分发入口是轻量化应用的技术基础，也是智慧城市发挥巨大作用的数据资源池。

(1)依托统一的应用开发技术规范，轻量化应用将实现更加全面的兼容和普及。对于行业应用软件开发商来说，基于统一规范的开发标准和工具以及接入方式，能让轻应用可以方便地同时接入各大联网共享平台，从而扩大进而服务于更加庞大的目标用户群。目前，国标GB/T28181的强制实施就提供了相对比较成熟的技术标准和测试工具，随着越来越多的厂商参与标准的修订和开发工具的研发，更具价值的重磅级产品将会出现，比如信息和服务类的轻应用产品以及基于研判分析类的轻应用产品。

(2)围绕轻量化应用的产品创新有可能改变现有数据中心的硬件架构。目前的标准方案是服务器和存储集群+分布式运算，用户通过客户端PC进行界面交互和展示，由于轻量化应用会影响用户的使用习惯，软硬件系统也会出现一些新的变化。比如，英特尔近期开发了一系列基于物联网平台的软硬件相结合产品，包括应用程序接口管理和服务创建软件、智能网间连接设备以及可升级IA处理器等。英特尔认为物联网平台旨在统一并简化物联网的连接性和安全性，提供一个可重复的软硬件构建单元基础，将有助于将物联网试验项目推向大规模部署。

(3)与轻量化应用协同，云计算和大数据也将面临新的挑战和机会。轻量化运行，不需要下载客户端至本地设备，一切的运算都可以大量依靠云来进行。当轻应用产品和用户规模化以后，随之而来的就是运算需求的暴增。计算领域的商业进程将有可能会大大的缩短，而更加先进的技术实现方案如机器学习和大数据，也会加速创新。