全目标视频结构化智能边缘网关应用方案

全目标视频结构化应用是以计算机视觉核心算法与高性能引擎，以数据为核心，融合智能数据接入、智能数据解析、智能数据治理、数据安全输出等能力根据市场需要落地产品化；全目标视频结构化智能分析算法包括车辆分析、非机动车分析、人脸分析识别算法。

█ 车辆分析

= 识别14大特征

抓拍车辆的车型、车款、车身颜色、车牌、年检标、遮阳板、纸巾盒、挂件、摆件、安全带等细分特征

= 识别16种车型

轿车、面包车、皮卡、越野车/SUV、商务车/MPV、轻型客车、中型客车、大型客车、公交车、校车、微型货车、轻型货车等共计16种。支持特种车辆识别

= 识别号牌/颜色/类型

车牌号码：蓝牌、黄牌、警牌、军牌、武警牌、农用车牌、新能源车牌等；车牌颜色，包括蓝、黄、白、黑、绿、黄绿6种；车牌类型：包括单行、双行2种；

= 识别 29000多种车款

常见的300多种车辆主品牌，4000多种子品牌及年款

= 识别6种主色和12种子色的车身颜色

白色、橙色、粉色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、银色、紫色、棕色等共计12种

█ 非机动车分析

车型分类：自行车、摩托车/电瓶车、三轮车（有篷）、三轮车（封闭驾驶舱）、三轮车（无篷&无封闭）；

车辆姿态：正面、侧右、侧左、背面；车身颜色：白、灰、黑、绿、蓝、红、紫、黄、粉、橙、棕、花色

乘客性别：男、女；头部特征：眼镜、帽子、头盔、口罩；附属物品：单肩/斜挎包、双肩包；上身颜色：白、灰、黑、绿、蓝、红、紫、黄、粉、橙、棕、花色；上身款式：格子、花纹、纯色、条纹、雨衣。

█ 人脸识别分析

人脸识别分析包括对抓拍对象进行年龄、性别、表情、产值和是否戴眼镜、口罩、帽子分析

█ 全目标视频结构化产品形态

根据市场需求、全目视频标结构化算法、组网布署应用等特点，目前全目视频标结构化设备产品形态大概分为云端集群[云计算为支撑平台，支持全目标多个监控点全属性识别提取分析]、全目视频标结构化中心引擎服务器[Intel+NVIDIA或Intel+Atlas架构；支持全目标10~200个监控点全属性识别提取分析]和全目视频标结构化智能边缘网关[ARM+Atlas架构；支持全目标2~8个监控点部分属性识别提取分析]。

█ 杰士安全目视频标结构化智能边缘网关

杰士安JSA-8IVSBOXA系列全目标视频结构化智能分析网关设备是以高性能多核CPU、NPU和智能视频处理单元为运算平台基础，支持2~6路1080P或1~2路4K摄像机或NVR等以RTSP或ONVIF方式接入、或2~12抓拍相机图片方式接入设备；设备内集成了行人+车辆+人脸+非机动车的实时视频流或抓拍图片全目视频标结构化智能分析算法。

◆ 产品特点

= 人脸库管理、车辆库管理：多分组管理、30底库批量入库；

= 任务管理：多类型报警、时间设定，多种控制信号输入输出；

= 非机动车结构化分析：支持非机动车类别、车身颜色等识别；

= 人脸结构化分析：支持性别、年龄、口罩、眼镜等10种特征识别；

= 人体/行人结构化分析：支持性别、年龄、上身衣服颜色、下身衣服颜色识别；

= 车辆结构化分析：支持车牌/车类型/车品牌等24种车辆属性、29000+车款和9种特种车辆识别；

= 抓拍结果推送：可选支持GA/T1400、FTP、API方式将推送抓拍结果推送与第三方平台对接集成；

= 全目视频标结构化属性：人脸、车辆、人体、非机动车结构化属性、人脸与人体、人脸与车辆关联；

= 多种方式接入：单机支持2~6路1080P或1~2路4K摄像机或NVR等以RTSP或ONVIF方式接入；

= 通行记录&报警记录管理：支持人脸、车辆黑/白名单识别；陌生人报警或车辆预警等管理和人流统计。

◆ 设备独立应用组网图

◆ 设备大系统集成组网图

◆ 典型应用场景

◆ 智慧社区/校区视频结构化分析典型应用拓朴图