在安防领域中视频图像处理技术要求特殊

由于计算机处理速度极快，而数字信号具有失真小、易于存储、易于传输、抗干扰能力强等特点，计算机图像处理被广泛应用，包括航空航天、遥测、医疗设备、工业自动化检测等。安全识别、安防监控、娱乐媒体等主要领域；每个应用领域都有其特定的应用需求，安防监控行业的应用也有其固有的特殊性。

对图像清晰度有很高的要求。在公安监控现场，公安机关经常需要通过监控录像对嫌疑人和证据进行监控。通常不够清晰的视频不符合这个要求。在交通监控站点，交警需要对图像进行监控，以识别车牌、违章行为、司机等要求，本案例中不能使用模糊图像。

不同行业的监控，对图像的要求也不同。例如，医学监控需要更高的图像颜色再现。智能交通监控需要高夜间照度和摄像头捕捉速度，需要清晰的车牌识别。在无人值守监测中，设备需要在无人值守的条件下长期稳定运行。

户外安装,无人值守。在安防领域，大部分设备需要安装在户外，设备需要经受多年的风吹日晒。它受自然条件的影响，如温度、湿度、盐度和辐射。电子设备本身的老化速度将比其他领域要快。照相机、电子设备、传输线等的老化会使图像变得越来越模糊。

对大量视频频道的需求。在大规模的安防城市监测项目中，视频频道的数量将达到数万甚至更多。如此众多的视频频道对网络带宽和存储设备提出了很高的要求。因此，在视频监控领域，视频编码的码率压缩比有望达到较高水平，从而降低带宽和容量要求。这导致了视频编码过程中更多的信息丢失，导致图像模糊。

这些特殊的安防应用场合将导致图像清晰度的下降，而图像清晰度的下降又对图像清晰度提出了很高的要求，这必然导致模糊图像处理技术具有广阔的应用前景。