人工智能技术在视频监控应用中的优势分析

近年来，随着我国社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步，计算机网络在便捷人们日常生产生活，提高企业生产效益的同时，将其应用于视频监控系统中，在一定程度上不仅促进了视频监控技术朝着数字化方向不断发展，与此同时也为智慧城市、安全城市的建设奠定了良好基础。

改革开放以来，随着城乡一体化建设的不断发展，人工智能技术被广泛地应用于视频监控中，在一定程度上不仅为国家和谐社会的创建提供了坚实的技术支持，与此同时也为城市、安全城市的建设奠定了良好基础，且相较于传统技术而言，人工智能技术在视频监控应用中的优势具体表现在如下两方面，即：

其一，人像的静态识别。静态人像识别的过程其实简单来说，就是人像比对的过程，而这种技术也是公安系统人像识别中应用最常见的一种方式，且经大量科研数据分析可知，静态识别的功能十分强大，即使是面对一些分辨率较低的照片或人像，它也具有十分可靠的识别效益，即可将人像面部轮廓恢复到原状;

其二，人像的动态识别技术。通常来讲，动态人像识别通常被应用于火车站、地铁口等人口流动性大、密集性高的地区，即在具体的应用过程中，它主要是通過实时获取和捕捉经过卡口的人像，用以对一些重点嫌犯等进行布控和布防，而近年来伴随科学技术的不断进步，动态人像识别也取得了突破性进展，具体来看在进行视频监控的过程中，动态识别在对人像数据及结构化特征进行存档之后，可为后期的人像识别提供一定的档案依据，以此在降低错误率的同时，也能对自动画出系统锁定目标的行动路线，为后期相关工作工作人员的找寻工作提供了可靠依据。